RFM 客戶分析

RFM 客戶分析儀表板

基於客戶近期購買行為的多維度分析

Recency 近期購買

15 天
平均最後購買時間

Frequency 購買頻率

4.2 次
平均購買次數

Monetary 消費金額

$2,450
平均消費金額

RFM 評分標準

R (Recency) 最近一次消費

分數 區間 說明
5 0-30天 近期活躍客戶
4 31-90天 活躍客戶
3 91-180天 一般客戶
2 181-365天 流失風險客戶
1 >365天 已流失客戶

F (Frequency) 消費頻率

分數 區間 (次/年) 說明
5 >12 高頻客戶
4 7-12 常客
3 4-6 一般客戶
2 2-3 低頻客戶
1 1 單次購買客戶

M (Monetary) 消費金額

分數 區間 (年度) 說明
5 >100,000 高價值客戶
4 50,000-100,000 中高價值客戶
3 20,000-49,999 中等價值客戶
2 5,000-19,999 低價值客戶
1 <5,000 極低價值客戶

重要價值客戶

250
客戶數
25%
占比

最近一次購買時間短,購買頻率高,消費金額大的客戶群。

潛力客戶

180
客戶數
18%
占比

購買頻率較低但單次消費金額較高的客戶群。

流失風險客戶

150
客戶數
15%
占比

最近一次購買時間較長,需要特別關注的客戶群。

客戶行為洞察

購買週期

28天
平均購買週期
15天
最短週期

購物籃分析

3.5
平均品項數
$850
平均單筆金額

行銷策略建議

重要價值客戶

  • 提供VIP專屬優惠
  • 定期發送新品預覽
  • 客製化服務方案

潛力客戶

  • 提供首次購買優惠
  • 發送相關商品推薦
  • 提高購買頻率激勵

流失風險客戶

  • 發送回購優惠券
  • 進行客戶滿意度調查
  • 提供專屬客服關懷

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RFM 分析資料收集

基本資料

交易資料

商品偏好

其他資訊

客戶分群說明

重要價值客戶 (RFM: 555, 554, 545, 455)

  • 最近有購買
  • 購買頻率高
  • 消費金額大
  • 建議策略:
    • VIP專屬活動邀請
    • 新品優先購買權
    • 個人化服務

潛力發展客戶 (RFM: 543, 444, 435)

  • 購買頻率中等
  • 消費金額中等
  • 有成長潛力
  • 建議策略:
    • 交叉銷售
    • 提升購買頻率的獎勵計劃
    • 客製化推薦

一般維持客戶 (RFM: 333, 334, 343)

  • 穩定但不頻繁的購買
  • 中等消費水平
  • 建議策略:
    • 定期促銷資訊
    • 會員優惠活動
    • 提高品牌黏著度

流失風險客戶 (RFM: 211, 221, 212)

  • 最近未有購買紀錄
  • 過去購買頻率低
  • 消費金額較小
  • 建議策略:
    • 重新激活方案
    • 問卷調查了解需求
    • 特殊優惠吸引回購
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